라떼는말이야
971회 로또 예상 번호 (인공지능 딥러닝 분석 결과) 본문
결론부터 말하자면
다음 회차에 적중할 확률이 높은 숫자 6개를 뽑으면 다음과 같다.
3, 25, 4, 23, 11, 1
다음 회차에 적중할 확률이 높은 숫자 10개를 뽑으면 다음과 같다.
3, 25, 4, 23, 11, 1, 12, 20, 26, 16
분석 방법 및 나의 생각
1회 ~ 970회의 데이터를 가지고 딥러닝 알고리즘(LSTM)으로 학습을 시켜 1 ~ 45의 숫자가 각각 다음 회차(971회)에 몇 %의 확률로 적중할 것인지 분석한 결과이다.
참고로 LSTM은 RNN 계열이고, 시계열 데이터에서 주로 사용하는 알고리즘이며 이전의 결과가 다음의 결과에 영향을 미치는 데이터를 학습시키는데 사용된다.
즉, 시간에 따라 변하는 집 값의 변화 추이, 주가의 변동, 자연어 처리 등을 학습할 때 주로 사용하는 알고리즘이다.
지금까지 당첨된 번호들이 다음 결과와 연관이 있다는 가정 하에 LSTM 알고리즘을 사용하게 된다.
결과를 보면 알겠지만 당연히 말도 안되는 가정이다.
로또가 항상 독립 시행인 것을 떠나서 애초에 마구 돌아가는 45개의 공 중 바람으로 6개의 공을 뽑는 방식이고 항상 경찰이 지켜보고 있는데 이걸로 분석을 해서 1등을 맞추는 것은 말도 안되는 사실이다.
간혹 로또 명당이나 유료로 로또 번호를 받아볼 수 있는 사이트에서 1등이 간혹 나오는 것은 그만큼 수요가 많기 때문이다. 너무 맹신하지는 말자.
분석 결과
왼쪽의 숫자는 1 ~ 45 중 하나의 숫자이다.
오른쪽의 % 값은 다음 회차(971회)에 적중할 확률이다.
100%라면 971회에 무조건 나오는 것이고, 숫자가 낮아질수록 그 확률이 떨어지는 것이다.
신기하게도 3이 23%로 다른 숫자에 비해서 굉장히 높게 나온 편이다.
10번째 숫자(16)부터는 적중 확률이 0%대로 나오기 때문에 의미가 없다.
* 딥러닝 학습 부분은 조코딩님의 영상을 참고했습니다.