라떼는말이야

# 라이브러리 사용 import tensorflow as tf import pandas as pd # 학습할 데이터를 준비 파일경로 = 'https://raw.githubusercontent.com/blackdew/tensorflow1/master/csv/iris.csv' 아이리스 = pd.read_csv(파일경로) # 원핫 인코딩 아이리스 = pd.get_dummies(아이리스) # 독립변수, 종속변수 print(아이리스.columns) 독립 = 아이리스[['꽃잎길이', '꽃잎폭', '꽃받침길이', '꽃받침폭']] 종속 = 아이리스[['품종_setosa', '품종_versicolor', '품종_virginica']] print(독립.shape, 종속.shape) Index(['꽃잎길이', '꽃잎폭', ..

활성화 함수 (Activation function) 입력 신호의 총합이 임계값을 넘어 설 때 특정값을 출력하는 함수. 계단 함수, 시그모이드 함수, ReLU 함수 등 다양한 활성화 함수가 존재. 계단 함수 (Step function) import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def stepfunc(x): return np.where(x