라떼는말이야

# 라이브러리 사용 import tensorflow as tf import pandas as pd # 학습할 데이터를 준비 파일경로 = 'https://raw.githubusercontent.com/blackdew/tensorflow1/master/csv/iris.csv' 아이리스 = pd.read_csv(파일경로) # 원핫 인코딩 아이리스 = pd.get_dummies(아이리스) # 독립변수, 종속변수 print(아이리스.columns) 독립 = 아이리스[['꽃잎길이', '꽃잎폭', '꽃받침길이', '꽃받침폭']] 종속 = 아이리스[['품종_setosa', '품종_versicolor', '품종_virginica']] print(독립.shape, 종속.shape) Index(['꽃잎길이', '꽃잎폭', ..

1. Anaconda Prompt 실행 2. 파이썬 버전 확인 python -V 3. 가상환경 설치 conda create --name (원하는 가상환경 이름) python python=(위에서 확인한 버전) y 입력 후 계속 진행 가상환경 설치 완료. 4. 가상환경 활성화 위에 나와있는 것처럼 가상환경을 실행시키기 위해서는 아래 명령어 입력 conda activate (설정한 가상환경 이름) # 가상환경 활성화 conda deactivate# 활성화된 가상환경 비활성화 그럼 위 사진과 같이 (base) 에서 (가상환경이름) 으로 바뀐 것을 볼 수 있다. 가상환경 비활성화를 위해서는 conda deactivate 명령을 입력하면 다시 (base)로 돌아올 것이다. 5. 주피터 노트북 설치 가상환경이 활성..

활성화 함수 (Activation function) 입력 신호의 총합이 임계값을 넘어 설 때 특정값을 출력하는 함수. 계단 함수, 시그모이드 함수, ReLU 함수 등 다양한 활성화 함수가 존재. 계단 함수 (Step function) import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def stepfunc(x): return np.where(x