[프로그래머스 lv2] 더 맵게 (파이썬)

문제 설명

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항

• scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
• K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
• scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
• 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

입출력 예

입출력 예

입출력 예 설명

1. 스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
   새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
   가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]
2. 스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
   새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
   가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]

모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.

 

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나의 풀이

from heapq import *

def solution(scoville, K):
    count = 0
    heapify(scoville)
    while scoville[0] < K and len(scoville) > 1:
        num1 = heappop(scoville)
        num2 = heappop(scoville)
        heappush(scoville, num1 + num2 * 2)
        count += 1
    return count if scoville[0] >= K else -1

힙 문제라고 명시되어 있어서 힙을 사용했다.

파이썬에서 힙은 heapq 라이브러리를 사용한다.

간단히 heappop() 으로 힙에 데이터를 뺄 수 있고, heappush() 으로 데이터를 넣을 수 있다.

그리고 heapify()로 리스트를 힙으로 만들 수 있다. (오름차순 정렬과 비슷)

힙

힙은 최소 힙과 최대 힙이 있는데 최소 힙은 루트 노드에 최솟값이 있는 것이고, 최대 힙은 루트 노드에 최대값이 있는 것이다.

파이썬의 heapq에서는 최소힙만 지원된다. (다행히 이 문제는 최소힙을 이용하는 문제이다.)

 

힙의 루트 노드는 0번 인덱스이다. 즉, 최소값이 0번 인덱스에 존재하는 것이다.

그렇기 때문에 이 문제에서 최소 K 이상이 되는지 확인하려면 최소값인 루트노드. 0번 인덱스만 확인하면 된다.

 

문제의 조건에서 모든 음식의 스코빌 지수를 K이상으로 만들 수 없는 경우 -1을 return 한다고 했기 때문에 scoville에 음식이 단 하나 남았는데도 scoville 지수가 K보다 작다면 -1을 리턴한다.

 

가장 작은 두 값을 찾기 위해 heappop()을 두 번 수행한다.

그리고 num1 + num2 * 2 를 계산해서 heappush로 다시 넣어준다.

이 과정이 수행되면 count를 1씩 증가시킨다.

 

정확성 테스트 결과

효율성 테스트 결과