[백준 2108] 통계학

제한 조건

문제

수를 처리하는 것은 통계학에서 상당히 중요한 일이다. 통계학에서 N개의 수를 대표하는 기본 통계값에는 다음과 같은 것들이 있다. 단, N은 홀수라고 가정하자.

1. 산술평균 : N개의 수들의 합을 N으로 나눈 값
2. 중앙값 : N개의 수들을 증가하는 순서로 나열했을 경우 그 중앙에 위치하는 값
3. 최빈값 : N개의 수들 중 가장 많이 나타나는 값
4. 범위 : N개의 수들 중 최댓값과 최솟값의 차이

N개의 수가 주어졌을 때, 네 가지 기본 통계값을 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 수의 개수 N(1 ≤ N ≤ 500,000)이 주어진다. 단, N은 홀수이다. 그 다음 N개의 줄에는 정수들이 주어진다. 입력되는 정수의 절댓값은 4,000을 넘지 않는다.

출력

첫째 줄에는 산술평균을 출력한다. 소수점 이하 첫째 자리에서 반올림한 값을 출력한다.

둘째 줄에는 중앙값을 출력한다.

셋째 줄에는 최빈값을 출력한다. 여러 개 있을 때에는 최빈값 중 두 번째로 작은 값을 출력한다.

넷째 줄에는 범위를 출력한다.

예제

예제

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나의 풀이

이 문제의 정답률이 왜 26%밖에 안되는지 이해가 안간다.

특별한 알고리즘이 필요한 문제가 아닌 것 같은데... (물론 그렇다고 내가 아주 효율적인 코드를 짰거나 예술적으로 푼 건 아니다)

n = int(input())
nums = [] # 입력 받은 숫자 저장하는 리스트
count = {} # 숫자의 빈도를 저장하는 사전
total = 0 # 숫자들의 총합
for _ in range(n):
    num = int(input())
    nums.append(num) # 리스트에 숫자 추가
    total += num # 총합 증가
    if num in count.keys(): # 숫자가 사전에 있다면
        count[num] += 1 # 개수 증가
    else: # 없다면
        count[num] = 1 # 숫자 새로 입력 후 개수 1로 초기화
nums.sort() # 오름차순 정렬
maxCount = max(count.values()) # 가장 많이 나온 숫자 저장
count = [item[0] for item in count.items() if item[1] == maxCount ] # 가장 많이 나온 숫자들만 추출
count.sort() # 정렬
print(round(total/n)) # 산술평균
print(nums[len(nums)//2]) # 중앙값
# 최빈값
if len(count) > 1: print(count[1]) # 2개 이상이면 두 번째 값
else: print(count[0]) # 그렇지 않으면 첫 번째 값
print(nums[-1]-nums[0]) # 범위

total은 sum() 을 하면서 불필요하게 O(N)의 시간 복잡도를 소요하는 것을  방지하기 위해 숫자를 입력 받는 과정에서 총합을 구했다.

숫자를 입력 받았을 때 사전에 입력 받은 숫자가 있다면 개수를 1개 올리고, 그렇지 않다면 숫자를 1로 초기화 해서 저장한다.

가장 많이 등장한 숫자의 개수를 max() 함수로 찾았는데, 만약 이 문제에서 좀 더 타이트한 시간을 요구했다면 이 과정도 반복문 안에서 해결할 수 있었을 것이다.

count를 리스트로 만든다 (왜냐하면 사전에는 순서가 없기 때문에 많이 나온 숫자를 기준으로 정렬하기 위함이다). 이때 가장 많이 등장한 횟수가 같은 것만 뽑아낸다. 문제 조건 중 최빈값 출력 부분에서 여러 개 있을 때에 최빈값 중 두 번째로 작은 값을 출력하기를 요구했기 때문이다. (뽑아내는 기준은 빈도값이지만 저장되는 값은 입력 받은 숫자이다)

이후 산술평균은 n으로 나누고, 중앙값은 인덱스를 2로 나눈 것이고, 최빈값은 count에 값이 하나면 그대로 출력, 2개 이상이면 2번째 값을 출력한다. 마지막으로 범위는 정렬된 nums의 마지막 요소에서 첫 번째 요소를 빼면 계산할 수 있다.

채점 결과