[백준 1260] DFS와 BFS

문제

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

입력

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

출력

첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

예제

예제

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나의 풀이

DFS와 BFS의 기본적인 알고리즘에 대해서 묻는 문제이다. 기본 개념에 대해선 아래 글에서 설명 해놓았다.

DFS (깊이 우선 탐색)

2021.06.26 - 깊이 우선 탐색(DFS, Depth First Search) 파이썬 구현

깊이 우선 탐색(DFS, Depth First Search) 파이썬 구현

BFS (너비 우선 탐색)

2021.05.23 - 너비 우선 탐색(BFS, Breadth First Search) 파이썬 구현

너비 우선 탐색(BFS, Breadth First Search) 파이썬 구현

 

이 문제를 풀 때 몇 가지 주의할 점이 있다.

1. 문제에서 그래프를 입력 받는데, 출제자의 의도는 무방향 그래프를 의도한 것 같다. 즉, A 노드에 B를 추가했다면 A→B 가 아니라 A↔B 를 의미하기 때문에 A 노드에 B를 추가하고, B 노드에도 A 노드를 추가해야 한다.
2. 1번에서 추가한 노드들이 중복될 수도 있다. 이때 중복 제거를 해주고, 문제의 조건에 따라 오름차순으로 정렬해줘야 한다.
3. 방문 표시를 하기 위해 visited라는 리스트를 사용하는데 한 번 사용된 visited는 초기화를 해주던가 아니면 다른 변수로 다뤄야 한다.

위 3가지를 제외하면 가장 일반적인 형태의 DFS와 BFS를 묻는 문제이다.

main 코드

n, m, v = map(int, input().split())
graph = [[] for _ in range(n+1)]
visited = [False] * (n+1)
for _ in range(m):
    root, leaf = map(int, input().split())
    graph[root].append(leaf) # 무방향 그래프
    graph[leaf].append(root) # 서로 추가해준다
graph = [sorted(set(x)) for x in graph] # 중복 제거 후 오름차순 정렬
print(graph)
print()
dfs(graph, v)
print()
bfs(graph, v)

위에서 설명한대로 root 값과 leaf 값을 받으면 두 노드에 서로 추가한다.

이후 set() 메소드로 중복 제거 후 sorted로 오름차순 정렬을 해서 graph를 준비한다.

BFS 코드

from collections import deque
def bfs(graph, start):
    visited_bfs = [False] * (n+1) # n은 사용자에게 입력 받는다
    queue = deque([start])
    visited_bfs[start] = True
    while queue:
        x = queue.popleft()
        print(x, end=' ')
        for i in graph[x]:
            if not visited_bfs[i]: queue.append(i)
            visited_bfs[i] = True

DFS 코드

visited = [False] * (n+1) # n은 사용자에게 입력 받는다
def dfs(graph, start):
    visited[start] = True
    print(start, end=' ')
    for i in graph[start]:
        if not visited[i]:
            dfs(graph, i)

 

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전체 코드

from collections import deque
# BFS
def dfs(graph, start):
    visited[start] = True
    print(start, end=' ')
    for i in graph[start]:
        if not visited[i]:
            dfs(graph, i)
# DFS
def bfs(graph, start):
    visited_bfs = [False] * (n+1)
    queue = deque([start])
    visited_bfs[start] = True
    while queue:
        x = queue.popleft()
        print(x, end=' ')
        for i in graph[x]:
            if not visited_bfs[i]: queue.append(i)
            visited_bfs[i] = True
# main
n, m, v = map(int, input().split())
graph = [[] for _ in range(n+1)]
visited = [False] * (n+1)
for _ in range(m):
    root, leaf = map(int, input().split())
    graph[root].append(leaf) # 무방향 그래프
    graph[leaf].append(root) # 서로 추가해준다
graph = [sorted(set(x)) for x in graph] # 중복 제거 후 오름차순 정렬
# Execute
dfs(graph, v)
print()
bfs(graph, v)

채점 결과